העתיד של ניהול סיכונים בהשקעות נדל"ן: הצגת מודל RECIR מבוסס AI
- avraham81
- 5 ביולי
- זמן קריאה 2 דקות
אני גאה להודיע על מאמרי הבא, שיתפרסם באוגוסט 2025 בכתב העת המדעי Mathematics (MDPI). המאמר מציג את RECIR (Real Estate Construction Investment Risk), מודל חדשני למידול סיכונים המבוסס על בינה מלאכותית (AI). מחקר זה מהווה התפתחות משמעותית של עבודתי הקודמת, "Synthetic Reality Mapping of Real Estate (SRME)", ומציע פתרון כמותי לאתגר המרכזי של השקעות נדל"ן – אי-הוודאות.
האתגר: כימות סיכון הוליסטי בפרויקטי בנייה ונדל"ן
קבלת החלטות אסטרטגיות בעולם הנדל"ן דורשת ניתוח של אינספור משתנים ממקורות שונים: נתונים משפטיים, כלכליים, רגולטוריים וסביבתיים. הפיצול בין מקורות המידע מקשה על יצירת תמונת סיכון אחודה ואובייקטיבית, והופך את תהליך הערכת הסיכונים למורכב וחלקי.
כותרת משנה (H2):
הפתרון – RECIR: מסגרת לניתוח סיכונים מבוסס למידת מכונה
מודל RECIR פותח כדי לגשר על פער זה. באמצעות אלגוריתמים של למידת מכונה (Machine Learning) ולמידה עמוקה (Deep Learning), המודל מספק יכולות פורצות דרך:
ציון סיכון כולל (Total Risk Score - TRS): המערכת מתרגמת באופן אוטומטי מגוון רחב של נתונים מורכבים למדד כמותי אחד, ברור ואינטואיטיבי. ציון זה מאפשר השוואה אובייקטיבית בין פרויקטים שונים.
דיוק מוכח אמפירית: המודל עבר תהליך ולידציה מקיף בן שמונה חודשים, המבטיח רמת דיוק גבוהה התומכת בקבלת החלטות עסקיות ופיננסיות משמעותיות.
אינטגרציה עם מערכות קיימות: RECIR תוכנן להטמעה פשוטה (Plug-and-play) במערכות BI ודשבורדים ניהוליים, ומאפשר יישום מהיר בארגונים.
המשמעות לשוק: קבלת החלטות מבוססות דאטה
מודל RECIR מספק קו ראייה ישיר בין נתונים גולמיים לאסטרטגיה עסקית חסינה. הוא מהווה כלי חיוני עבור:
משקיעים ויזמים המעוניינים למטב את אסטרטגיית ההשקעות שלהם.
בנקים וגופי מימון בתהליכי חיתום וניהול סיכוני אשראי.
רגולטורים השואפים להבין ולפקח על יציבות השוק.
המחקר תורם ישירות להתפתחות ענפי ה-PropTech, LegalTech, RegTech ו-ConstructionTech, ומציב סטנדרט חדש לניתוח דאטה חכם בענף הנדל"ן.
ציוני דרך ופרסום:
פרסום מאמר RECIR: אוגוסט 2025, Mathematics (MDPI).
הגשת עבודת הדוקטורט: פברואר 2026.
תחומי מחקר ומילות מפתח:
ניהול סיכונים בנדל"ן, מידול סיכונים, בינה מלאכותית בנדל"ן, PropTech, השקעות נדל"ן, למידת מכונה, ניתוח דאטה, LegalTech, RegTech, טכנולוגיות בנייה, FinTech, דאטה חכם, למידה עמוקה, כלכלה אורבנית, קיימות, אסטרטגיית השקעות, מחקר דוקטורט.
